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App Development

Facebook「踩過界」挑戰Match Group 大因素決定誰勝誰負

投資者不應以為Facebook可在網上約會戰場打倒Match Group

Facebook (NASDAQ:FB) 去年推出Facebook Dating,正式闖入Match Group (NASDAQ:MTCH) 的地盤,向其發出挑戰。這項功能屬於全新標籤,可讓用戶保留獨立約會資料。對Match而這,這消息如同噩耗,因為這家公司正靠著Tinder、OKCupid和Hinge等應用程式雄霸網上約會市場。

然而,投資者不應就此認為Facebook可以擊敗Match,如意算盤得逞。相反,他們應該明白,Match在5方面一直做得比Facebook出色,這些有利因素隨時擴大其護城河,足以抵禦這家科技巨頭進犯。

1. 搶佔先機

Match不斷收購最有潛力的平台和應用程式,在網上約會市場已經搶佔先機,旗艦應用程式Tinder更已經是網上約會的代名詞。

Facebook是全球最響噹噹的社交網絡。但近年屢爆醜聞,涉及數據外洩,隱私操守又備受質疑,用戶群亦日趨老化。這三大因素足以令Facebook對網上約會市場的野心很快觸礁。

2. 隱私問題較少

過去3年,Facebook因為資料外洩導致國會召開聽證會,監管機構介入調查。至於Tinder,安全專家雖在2018年初特別指出Tinder存在某些漏洞,但Match一直沒有重大資料外洩事故。

去年下半年,Match更新安全守則,又將用戶所有通訊往來妥善加密,保障資料安全。Match迅速應對隱患,加上記錄白白淨淨,因此不會像Facebook那樣成為醜聞主角,受到千夫所指。後者至今仍在設法挽救用戶的信任。

去年12月,HuffPost/YouGov一項社交媒體調查發現,三分之二美國成年人仍然對Facebook存有戒心,不相信這家公司會好好保障他們的個人數據。即是說相比Facebook,大眾較信任Match的應用程式。

3. 不依賴針對性廣告

Facebook業務相當依賴針對性廣告,這佔公司上季收入98%,因此需要不斷收集用戶的個人數據,這才會衍生隱私問題。

Match上季的「直接收入」98%來自付費訂閱和la carte增值服務,其餘來自「間接收入」,當中主要來自數碼廣告。

Match的業務模式可說較Facebook穩健,原因有三:鎖定用戶,又較不受宏觀不利因素影響,而且無需為了廣告業務不斷收集用戶個人數據。

4. 收購更加明智

Match過去10年收購了6家公司,全都能將業務擴展至網上約會和社交網絡市場。這些平台變現能力很強,又可整合至更大的生態系統。

Facebook同期收購幾十家公司,部分鞏固了旗下社交網絡,但多項最大型收購項目,包括Oculus VRWhatsApp差不多完全無法變現。至於其他收購項目,例如最近收購的人機介面 (brain-to-computer interface) 開發商CTRL-labs,看來似科幻小說多於現實。

筆者並非批評Facebook的分散業務策略,因為這家公司手握龐大現金,絕對有能力投機炒作,但Match的增長策略就更加清晰,一看便懂。

5. 監管壓力較少

過去一年,Facebook因違反隱私操守,受到聯邦貿易委員會 (FTC) 懲處高達50億美元罰款,同時亦可能因隱私問題面對歐盟的罰款,還有來自其他監管機構、組織和國家的懲罰。這些不利因素尚未導致Facebook增長受壓,但Match面對的監管壓力就要小得多。

聯邦貿易委員會目前正對Match提出訴訟,涉及誤導性廣告,但這已是Match唯一受監管當局針對的地方。但正如筆者在之前的文章已作解釋,潛在罰款亦僅限於6,000萬美元,只佔明年預計收入的2%。

總結

Facebook和Match仍然是穩健的長線投資之選。然而,投資者不應認定Facebook就能在網上約會市場挑戰Match的地位,他們應該明白,Match其實在幾方面比Facebook更加優勝。

原文網址:http://bit.ly/2Gf7MBv

手遊Apps聖誕收入16億增8%

聖誕除了開派對慶祝,亦有不少人打機過節。市場研究機構Sensor Tower最新報告顯示,全球消費者於2019年聖誕節,在遊戲類手機應用程式的開支為2.1億美元(約16.38億港元),較2018年同期的1.95億美元(約15.21億港元)增加8%。

根據Sensor Tower的數據,在2019年聖誕節應用程式整體收入中,手機遊戲獨佔76%。當中,以騰訊(00700)旗下手遊PUBG Mobile最受歡迎,全球收益達850萬美元(約6630萬港元),較2018年的160萬美元激增431%。

Tinder非遊戲類稱冠

此外,消費者在2019年聖誕節,在非遊戲類應用程式的開支增長24%,達到6700萬美元(約5.23億港元),高於2018年的5400萬美元。

至於蘋果公司App Store,以娛樂類應用程式最熱銷,包括Disney+及騰訊視頻等串流影片服務,佔非遊戲類收入24%;谷歌Google Play方面,以社交類應用程式最受歡迎,佔非遊戲類收入16%。

整體而言,兩大程式發布平台在聖誕節期間,最吸金的非遊戲類應用程式為社交應用Tinder,全球收入為210萬美元(約1638萬港元)。

Sensor Tower估計在2019年聖誕節,App Store及Google Play的全球應用程式收入料超過2.77億美元(約21.61億港元),較2018年聖誕節的2.49億美元增加11.3%。單單是聖誕節一天的收入,就佔兩大程式發布平台12月整體收入的5%。

報告又指出,App Store的吸金程度遠超Google Play,前者獨佔兩大程式發布平台收入的70%,2019年的聖誕節收入達1.93億美元,較2018年同期增長16%;後者Google Play的收入為8400萬美元,按年上升約2.7%。

原文網址:http://bit.ly/35uOKRU

企業雲端應用增 三招提升企業Apps應用效率

今時今日,香港十分著重科技創新。今年四月,政府資訊科技總監辦公室成立智慧政府創新實驗室,為聯繫及協助業界使用資訊科技以改善公共服務、鼓勵公私營機構合作、並為本地初創及中小企製造商機。

事實上,很多公私營機構都期望透過雲端來提高表現及獲取商機,轉移企業應用程式到雲端已是大勢所趨。要成功轉移,當中有幾項不容忽視的因素。當中包括: 某些應用程式若缺乏適合並經驗豐富的夥伴便難以遷移、需要於有限的資源及緊湊的時間中完成遷移,以及承受把應用程式遷往一個錯誤雲端的風險。而以下步驟可確保雲端轉移時過程流暢,對業務造成最少影響:

第一步:小心評估應用程式清單
很多企業都有一個應用程式資料夾清單,當中包含時下應用程式如微服務、雲原生、流動程式;舊有應用程式包括客戶伺服器、主機、UNIX/C;其他程式如Java、以Java企業平台版為作業系統的程式、.NET框架、網絡應用程式等。

評估得當的話,將有助衡量及分類應用程式清單中的附屬性及該程式周邊的生態系統,包括了解實際及虛擬伺服器的設置、網絡拓樸、安全及法規要求、現有支援及數據附屬性。完成這一步,企業就知從何著手以獲得最大果效。第一種應用程式一般已在雲端平台上,又或可輕易地從雲端間轉移。然而,轉移第二類應用程式存在風險,企業不宜首先上載此類程式到雲端。

真正機遇其實埋藏在第三類程式中。轉移此類程式至適合的公共或私有雲端上,可省下可觀成本。Rackspace一般可助客戶節省四成至六成的開支。

第二步:建立清單並設定計劃
此步驟的目標是轉移並現代化第三類應用程式而不會增加其複雜性、挑戰或成本。要達此目標,資訊科技主管應向有關程式編寫員查詢有否按照雲原生原則以達至高可用性。其次,應考慮使用哪些工具去管理及執行有關程式的安全政策、協助營運團隊有效配置、管理程式並進行疑難排解。最後亦應考量有關程式有否意識到潛在硬件拓樸及執行特性。

企業應基於以上問題得到的答案來考慮程式轉移的優先次序,並按每個程式需要決定遷移至哪一個雲端。例如,不依賴直接應用程式堆疊的雲原生程式就是公用雲端的首選。如企業在數據中心生態系統中有更複雜連繫,將會得到更適合處理,轉移時更快捷之餘,對私人託管雲端服務可構成較低風險。

第三步:快速遷移以達至成本效益
愈來愈多企業意識到,委託在公私混合雲端有豐富經驗的夥伴可確保雲端轉移成功。

雖然以保守態度單獨進行一項大規模遷移是最合乎經濟效益的方法,但長遠來說此舉往往反而超出預算,因為企業在遷移時需應付兩個雲端架構的成本,如將企業應用程式遷移到私有或公用的託管雲端服務,其中硬件使用率、更佳的管理工具及自助服務可有效節省營運成本。

面對地區及全球競爭愈趨激烈,商企更傾向將應用程式遷移至雲端,令業務更加靈活。選擇正確的戰略夥伴可助企業挑選最合適的應用程式平台,既可減低風險,又能加快雲端遷移速度。透過遷往雲端,企業可按需要擴展及更新應用程式,以確保服務高可用性,同時降低營運成本。

 

原文網址: bit.ly/35tM87W

 

一起來看學生開發者玩創意!從蘋果APP官方大賽找最新趨勢

「以前我們可能都把學生參賽的APP當成『作品』,但現在已經不僅僅是一個作品,還是一個完整的『商品』,」浙江大學教授陳文智說道。

既然是一場比賽,這些年輕開發者也得要緊抓「時下趨勢」,才能博得評審青睞。從中,或許也能看出接下來iOS開發者們的APP設計新動態?

一台蘋果裝置還不夠,APP要和更多裝置結合

「這兩年的比賽有一個明顯的趨勢,要和其他的裝置結合,」Studio A教學部主任林婕妤觀察,一款APP若是可以和兩種不同的裝置連結,甚至是結合外界的終端設備,讓APP有越多種使用方式,才能更脫穎而出。

像是這次奪下一等獎的台北教育大學作品《從前從前》,讓小朋友使用Apple Pencil自己繪畫創造角色;龍華科技大學的《Fire Scene VR》,則是一口氣推出手機APP、AR、VR三種版本,只要將手機置入Google Cardboard、小米眼鏡等VR眼鏡中,VR版本就能和多個廠牌眼鏡一起搭配使用。

語音當道!不Hey Siri一下都不行

無論是被智慧音箱市場所帶動,還是手機裡的語音助理越發成熟,「語音」已經成為新一代的人機介面。

不少學生團隊都有考慮到和Siri的連結。再舉回《從前從前》的例子,當小朋友創作好故事,存入故事庫並設定好故事名稱後,為了讓小朋友更方便聽故事,只要和Siri說:「Hey Siri!我想要聽『白雪公主與七個細菌人的故事』」,Siri就會自動開啟APP講故事。

運用更多Kit,也更注重設計

「這次不只是APP設計,在展示的環節,同學用了很多不同的開發者套件來做,讓demo更豐富、更容易理解,」陳文智指出。

例如「ARKit」是一大熱門,有AR功能的作品多不勝數。

香港大學團隊設計的社交類作品《愛拼》,可以透過鏡頭中的真實畫面,看到各種用戶設下的活動、地標的「標示」,甚至在同一個景點,能看到其他用戶用自身視角拍下的照片。

陳文智強調,令他驚喜的是,前幾屆的學生往往會忽略介面設計,但這次80%以上作品都有注重設計感、美化介面,「一個作品不一定要考慮到這些,但一個成品、一個完整成熟的商品,就應該要考慮這些。」

比賽贏家靠APP創業去,在學校先跟蘋果「實戰」接軌

蘋果大中華區董事總經理葛越認為,這是學生很好跟「社會接軌」的橋樑,因為在過去三年的比賽中,一等獎獲獎者裡有3人同學在高校任教,還有另外3人用當初開發的產品和APP創業,有人甚至在蘋果總部工作。

其實,在中國大陸有不少大學經過蘋果認證,成立了iOS Club,給了學生不少在一般校園中,沒有辦法獲得的蘋果資源,為成為iOS開發者做更多「實戰」準備。

而在台灣,蘋果把這和學校合作的「重責大任」,委由Studio A執行與經營。逢甲大學在2017年8月,終於通過蘋果的層層審核,成為大中華地區第一個RTC(Apple Regional Training Center, 蘋果區域教育培訓中心),未來並負責全台灣蘋果程式設計合格師資的培訓工作。

2018年11月,淡江大學也成為全台灣第二個RTC。根據Studio A透露,長榮大學和東華大學也在積極申請中,「目前中部、北部各有一間,我們希望南部跟東部也能成立,」Studio A總經理程應龍說。

原文網址:http://bit.ly/32XRiqo

港產車房配對App免麻煩 套餐明碼實價 助新手揀維修

常言道「買車容易養車難」,若座駕突然「頭暈身㷫」,車主須物色合適車房維修,未必如想像般輕易,因並非人人都有相熟門路。當上車主兩年多的陳子敬,開發了AutoMate手機應用程式(App),以明碼實價的套餐服務,助車主快速尋找合適車房。

程式起初主打車房報價服務,讓車主因應維修事項,例如更換冷氣雪種、煞車來令片(Brake Lining,俗稱「迫力皮」)等,再上載座駕狀況相片,有意接單的車房可隨即報價。車主揀好心水車房後,即可經程式操作介面跟對方接洽及網上付款;雙方成功配對後,AutoMate會從交易金額中抽取一定百分比,作為服務介紹費用,當中包括PayPal的手續費。

新版本變陣 主動推優惠吸客

自今年4月推出至今,程式已處理約7000宗報價,惟程式交易的成功率卻僅1%左右,「原本我希望10個報價,至少有一單完成交易。」程式反應未如理想,AutoMate創辦人兼行政總裁(CEO)陳子敬估計,可能由於車主純粹用它作格價用途,收到網上報價後,最終仍選擇光顧相熟車房;或索性繞過平台,私下跟車房接洽,不確認交易紀錄,希望節省配對介紹費。

上周二(22日)推出的新版程式中,陳子敬決定變陣出擊,追加最新優惠、產品定價兩大功能。以前者為例,平台一方面向汽車用品(譬如俗稱「車Cam」的行車紀錄儀)供應商取貨,再以優惠價向車主銷售;另一邊廂跟車房洽商,當收到車主訂單後,由車房負責裝工。至於產品定價服務,是由車主自選翻新車頭燈、更換電池等維修服務,再預約車房處理。

陳子敬的盤算是,若讓車房站在被動角色, 收到車主服務要求才報價,不如反客為主提供優惠與服務。新功能令車主可自選明碼實價的服務套餐,節省車房報價時間。此外,每項服務中的多間車房,均經平台精心挑選,避免新手車主因不熟行情而揀錯對象。

日後研建AI系統 告別海鮮價

談到繞過平台私下交易問題,陳子敬認為, 平台能協助車主保存紀錄,有系統地追蹤車輛的維修詳情。如日後放售座駕,可把紀錄轉交新買家,以便後者掌握車輛狀況,「毋須花時間準備所有整車單據,有望增加車主在平台交易的意欲。」

至於原先的報價服務,將來仍會繼續改良, 例如增加上傳影片功能,讓車主拍片展示座駕狀況;長遠考慮以人工智能(AI)為車主自動配對合適車房、零件與估算維修費用,代替傳統的人手逐次報價,「屆時就可以跟海鮮價講再見」;大前提是要累積足夠數據,包括正廠和副廠零件售價、不同型號汽車的維修紀錄等。陳子敬估計,短期內較難成事。

據悉,目前全港有超過2000間車房,現階段加盟AutoMate的約150間,比例不足一成。陳子敬解釋,車房業界數碼轉型需時,且平台對車房也有要求,「One Man Band」個體戶或難以溝通的車房均不被接納,恐服務欠佳影響口碑,「車房數目不必太多,車主需要的,並非幾十個報價,而是能夠從三幾個Better Choice中,選擇The Best。」

原文網址:https://bitly.is/2Nm5NP4

Nike股價創新高:炒鞋、炒App、炒中國市場!

9月25日,Nike公佈2020財年Q1財報,亮眼成績大大振奮投資人信心。

全球營收同比增長7%,達到106.6億美元;淨利也同比增長25%達到13.67億;每股收益0.86美元,全部都高於華爾街預期。好消息拉抬Nike盤後股價上漲5.53%,創歷史新高,自年初以來股價已大漲18%。

Nike大賺女性財的秘密武器:網球和足球比賽

財報顯示,女裝業務上一季度以兩位數的速度增長,Nike直接點名,今年夏天的世界盃女子足球賽(2019 Women’s World Cup)是一大助攻。

不光因為世界盃女足貢獻服飾收入是上一屆的4倍,冠軍美國隊的球衣還成為Nike有史以來最暢銷的足球服,帶動女裝業務整體銷售額上升至少1成。這得歸功於Nike看好女足而敢撒錢,24支球隊中就包攬了14支的贊助業務。

不過,就女裝最佳推手而言,網球的威力更大。9月初甫落幕的美網公開賽,觀眾大概很難忽略Nike鋪天蓋地的出鏡。

2019年富比世網球選手收入排行榜中,小威廉絲(Serena Williams)以2920萬美元排名第五,當中的代言費2500萬美元,極大一部分都來自Nike。以2430萬美元緊跟在後的世界球后大阪直美(Naomi Osaka),今年也被Nike從死對頭Adidas手中攔胡。

目前世界排名前10的女子網球運動員,有7位都被Nike簽下,稱得上是網球戰袍「承包商」。Nike在頂尖女子網球選手的競爭中毫不手軟,因為他們發現,網球很適合作為女性產品線的宣傳利器。

相較於大多體育項目的主要觀眾為男性,網球迷的性別比例,卻幾乎是男女均等。去年與美網男子決賽的觀眾數相比,小威廉絲對戰大阪直美的女單決賽,吸引的球迷就多了一半。整體關心網球的觀眾也比之前多,今年美網公開賽開幕之夜的收視率上升了43%。

網球的另一個優勢,在於「從頭到腳」全是活生生的廣告牌,像小威廉絲的穿搭就多次登上媒體版面。

目前女性業務佔整體營收近1/4,成長潛力仍大。除了競賽、健身及休閒領域,Nike也訴求擴大不同身型的包容度。6月初,Nike在倫敦開設全新女性產品專賣店NIKETOWN,並首次推出大尺碼人形模特,引起不少討論,零售網站Love the Sales「大尺碼」的搜尋量增長了387%。

除了鎖定女裝業務成功,這兩年的三支箭新戰略,看來已然奏效。

Nike射出三支箭拯救業務

2017年,因電商衝擊以及遭競爭對手蠶食市場份額,Nike增長跌到7年來的新低,因此提出「大三元」(Triple – Double)戰略,簡單來說,就是要加快腳步貼近消費者需求(Consumer Direct Offense)。

一、雙倍創新(2X Innovation):除了陸續開發新的避震科技ZoomX、Air VaporMax和Nike React等,最近也推出「智慧球鞋」,用戶可透過聲控Siri調節鞋帶。

二、雙倍速度(2X Speed):借鏡快時尚的模式,把更新產品的週期從幾個月縮短至幾週,同時減少25%的鞋款,刺激消費慾望,還能讓資源集中在主打款式,不過這導致後來市場出現了「炒鞋」現象。

三、雙倍交流(2X Direct ):擴大Nike+會員計劃的覆蓋範圍,舉辦線下活動,優化消費者的體驗。

不能忽略財報的另一大亮點就在於,電商業務不計匯率影響比去年同期激增42%,大力推動整體銷售成長。

Nike反攻關鍵:把電商做好做滿

其中關鍵,在於Nike結合新零售,把飢餓行銷玩到極致。

以前想買限量版球鞋,早點去指定門市卡位排隊就有機會,現在只有到官方專屬App「SNKRS」才可能買到,有效把線下人流導回線上。因為消費者必須先抽到購買資格,就算每次都抽不中,但下一雙限量款推出,鞋迷還是會抱著「不抽白不抽」的心態湧入抽籤。

SNKRS因此被中國網民俗稱為「搶鞋App」,各種號稱增加中籤機率的機器人程式也應運而生。透過看似降低購買限量球鞋的門檻,還能拉高品牌曝光與銷售表現,這種循環養成用戶固定用SNKRS查看新鞋上市消息的習慣,無痛晉升Nike穩定的產品宣傳管道,既能精準定位受眾,成本還幾乎為零。炒鞋狂熱,讓SNKRS貢獻整體電商業務的20%。

而其同名App,也就是官方購物入口,目前在21個國家上線,成為Nike電商管道中最大且成長最快的平台。過去三年,所有App的活躍用戶數量都增加一倍以上。

去年,Nike在新功能和消費者體驗上的投資超過10億美元,而結合零售和健身的會員忠誠計劃Nike+,現在已經有1.7億的使用者。執行長帕克(Mark Parker)預計到2023年,電商將從現在佔整體收入15%,增加到至少30%。

同時,提升線下場景也很重要。在紐約和上海的概念旗艦店(Nike House of Innovation)設有運動鞋實驗室,提供客製化服務與沈浸式體驗,像是打造球場供消費者穿上鞋款後實際跑跳測試。

為了優化個人化推薦,Nike也在8月收購數據公司Celect,藉此更精準預測消費者偏好,加上本季Nike的庫存已經增長12%,這同時也能減輕庫存壓力。

但運動休閒服飾的競爭陷入白熱化,面對Lululemon等對手來勢洶洶,Nike並不能鬆懈。

中國市場夯

中國市場的營收,不計匯率影響同比增長27%,是全球增速最快的地區。帕克緊咬這塊大餅,強調「Nike是面向中國的品牌」,預計下一季度Nike同名App在中國上線服務後,會更仰賴電商帶動表現。

晨星(Morningstar)分析師大衛·斯沃茲(David Swartz)則強調,2020年東京奧運將是Nike另一個大型戰場,「這將為他們在亞洲帶來巨大的影響力。」

原文網址:http://bit.ly/32MNpFz

LINE親民又好用!為何打不進「歐美市場」 悲慘真相曝光

隨著智慧型手機普及,許多人漸漸習慣用通訊軟體與他人聯繫,近幾年通訊軟體 LINE 甚至成為台灣民眾普遍喜愛使用的社交管道。不過,近日有網友在 PTT 八卦版詢問, LINE 在台、日相當盛行,為何遲遲無法打入歐美市場?

 

原 PO 表示,通訊軟體 LINE 在日本、台灣相當流行,甚至大概占了 9 成用戶,衍生的 LINE Pay 也只有台灣跟日本使用,好奇詢問除了中國大陸用 WeChat 微信之外,為何 LINE 終究無法開啟歐洲、美國市場?甚至指出「之前好像置入過歐美 MV 試圖推行過,好像還是沒人用」,疑惑道「 LINE 為何無法走出台、日?」

 

貼文一出,隨即引發網友熱烈討論,紛紛回應「已經用 FB 跟 whats app 啦」、「因為歐洲都用 whats app 或 fb 」、「就沒人用,晚了就打不進了」、「這種東西別人不用,只有你一個用能幹嘛?」「泰國也用 LINE 」、「大家忘記 iMessages , iPhone 使用者很多,不過如果在國外讀書,微信也很盛行,畢竟大陸同學很多」、「歐美人不用糞貼圖啦」。

 

事實上,先前也曾有網友提到「外國為何以 whats app 為主流」分析指出,當一種新型態的裝置崛起時,既有品牌雖然仍有優勢,但使用者會更願意嘗試新事物。 whats app 在 2009 年創立,當時 iPhone 才推出二代,首支 Android 手機才剛發布沒幾個月,在百家爭鳴的年代, whats app 不只支援 iPhone 和 Android ,連同其他 BlackBerry、Nokia Symbian/S40、Windows Phone 幾乎全都支援,已轉換或尚未轉換智慧型手機的使用者全都包了,市佔率當然高。

 

原文網址 : https://bit.ly/2kl3Ho9

大摩料蘋果App Store本季收入大增

摩根士丹利指出,預料蘋果公司今季的應用商店App Store營業收入將迎來大幅增長,同時預測除了新款iPhone外,蘋果將在下周二(10日)的發布會中,推出16吋MacBook Pro和新款iPad Pro。

大摩分析師指出,蘋果App Store的收入預計將出現自2015年初以來的最大月度增長,而本季度的收入亦料將超過蘋果的預期,即按年增長18%。

今年8月,App Store淨收入按年增長25.8%,高於7月的18.9%,是自2018年2月以來的最高水平,亦是自2015年初以來的第三大月度按年增速。

大摩又預期,蘋果將於下周發布會中推出3款iPhone,包括後置3個鏡頭的新設計、A13處理器、多角度面部識別和改進的防水功能等。此外,蘋果可能會推出新款iPad Pro,16吋MacBook Pro,以及新款Series 5 Apple Watch

 

原文網址 : https://bit.ly/2lIzMXc

拯救路痴!Google AR 實景導航全面引進 Android 和 iOS 裝置

近日,Google在其官方部落格宣布,將於本週起向支援 ARCore 和 ARKit 的 Android 和 iOS 裝置推出 Google Maps AR 導航功能:Live View(beta 版)。

據悉,Google 在 2018 年 I/O 大會上就曾發表該功能,並於今年 2 月開始在 Local Guides 使用者中進行測試,後來在今年 5 月又登陸 Pixel 手機。

與傳統的 GPS 定位不同,Live View 採用一種視覺定位系統,其原理是使用者在 GPS 定位手機大致位置後,可以透過鏡頭掃描周圍環境,接著會將掃描到的視覺圖像與 Google 街景數據交叉對比,以達到更精確的定位。

除了定位更準確外,視覺定位的好處還包括,AR 疊加在真實環境上的路線指示,可讓使用者更容易看清楚路線和方向,同時螢幕上也會顯示傳統的 2D 地圖,再次確保使用者不會走錯路。

據了解,Live View 功能之前僅適用於已註冊 Google 地圖測試版、且在 Google 本地指南計畫中為 5 級或以上等級的使用者,以及 Pixel 3a、Pixel 3a XL 和較舊的 Pixel 智慧手機的使用者。

不過,此次針對 iOS 和 Android 推出後,預示著它將成為 Google 地圖固定功能之一;同時,考慮到 Live View 基於街景的地圖數據,因此目前對室內導航的支援較少。

 從「Project Tango」到 ARCore

值得一提的是,Google 很早之前就涉獵了智慧手機 AR 領域,可以說是智慧手機 AR 的嘗鮮者。在蘋果推出 ARKit 之前,Google 先進技術和計畫團隊(註:Google’s Advanced Technology and Projects group,簡稱 ATAP)曾於 2014 年 2 月發表一個名為「Project Tango」的新計畫,以電腦視覺技術為智慧手機添加運動追蹤、3D 感知功能。

不僅如此,Google 還為其打造了一款手機原型機。Tango 計畫負責人 Johnny Lee 曾表示,這個手機配置了一些能繪製完整 3D 的硬體和軟體,可以精確描繪關於周圍環境的 3D 地圖。其中的感測器速度可以快到即時更新周圍的地理位置,並將這些數據迅速轉換成 3D 模型。

不過,Google 並沒有把 Tango 的技術授權給任何第三方,想使用 Tango 只能去購買 Google 官方支援的幾款硬體。而當時,這些手機裝置也沒有引起市場太大的關注。之後,隨著 ARCore 的推出,以及 Tango 自身的局限性,2017 年 12 月,Google 停止了 Tango 計畫。

ARCore 是 Google 在 2017 年 8 月份正式推出的擴增實境(AR)軟體開發工具包,它利用雲端軟體和裝置硬體的進步,將數位對象放到現實世界中,給開發者提供了一個開發 AR App 的平台。不過,值得注意的是,ARCore 是在蘋果推出 ARKit 之後推出的。

基於 ARCore ,目前 Google 已開發了多款手機應用軟體,除了前面提到的 Google 地圖 Live View 功能,還包括藉助 Pixel 相機中的 Playground 模式、藉助「YouTube Stories」以及 ARCore 全新的臉部增強( Augmented Faces)API 等。

從「Project Tango」到 ARCore,Google 在智慧手機 AR 技術應用的路上已經走了 5 年,儘管開始得早,中間卻被蘋果的 ARKit 後來居上。儘管 Google 在手機 AR「起了個大早趕了個晚集」,但 Google 還是有在改進的,基於其對手機 AR 的重視,ARCore 及其衍生的 AR 應用的發展未來可期。

 

原文網址 :  https://bit.ly/2Z1sZWC

AWS更新行動與網頁App開發框架Amplify,降低為App加入機器學習功能門檻

Amplify Framework新增預測類別,開發者現可在應用程式中,快速加入AWS機器學習服務

 

AWS更新其行動裝置與網頁應用程式開發框架Amplify Framework,加入新的預測類別,讓開發者能夠簡單地在應用程式中加入機器學習功能。Amplify Framework提供了一系列易用的JavaScript函式庫、使用者介面元件以及CLI工具,讓開發者能夠配置行動後端,並建置iOS、Android、網頁和React Native應用程式

函式庫讓開發者只需要撰寫幾行程式碼,就能將應用程式連接至不同的雲端服務,而開箱即用的使用者介面元件,讓開發者能夠簡單地設定主題顏色與字體等外觀,加速應用程式開發。同時Amplify Framework也擁有強大的工具鍊,讓開發者可以用來創建並維護無伺服器後端。

而現在AWS為Amplify Framework加入了預測類別,開發者可以簡單地為行動或是網頁應用程式整合AWS雲端服務,增加人工智慧與機器學習功能。像是使用Amazon Rekognition辨識圖片中的文字、實體以及標籤,或是使用Amazon Textract服務,辨識出檔案中的文字和表格的欄位內容。

整合Amazon Polly或是Amazon Transcribe服務,可以讓開發者在應用程式中加入人聲讀唸文字,或是將語音轉錄成文字的功能,也能以Amazon Translate將文字轉換成不同的語言。另外,還能使用自然語言處理服務Amazon Comprehend,分析非結構化文句內含的意義。

AWS提供了Amplify Framework使用說明,開發者也能在GitHub回饋意見。

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