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2019年8月 Archives

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拯救路痴!Google AR 實景導航全面引進 Android 和 iOS 裝置

近日,Google在其官方部落格宣布,將於本週起向支援 ARCore 和 ARKit 的 Android 和 iOS 裝置推出 Google Maps AR 導航功能:Live View(beta 版)。 據悉,Google 在 2018 年 I/O 大會上就曾發表該功能,並於今年 2 月開始在 Local Guides 使用者中進行測試,後來在今年 5 月又登陸 Pixel 手機。 與傳統的 GPS 定位不同,Live View 採用一種視覺定位系統,其原理是使用者在 GPS 定位手機大致位置後,可以透過鏡頭掃描周圍環境,接著會將掃描到的視覺圖像與 Google 街景數據交叉對比,以達到更精確的定位。 除了定位更準確外,視覺定位的好處還包括,AR 疊加在真實環境上的路線指示,可讓使用者更容易看清楚路線和方向,同時螢幕上也會顯示傳統的 2D 地圖,再次確保使用者不會走錯路。 據了解,Live View 功能之前僅適用於已註冊 Google 地圖測試版、且在 Google 本地指南計畫中為 5 級或以上等級的使用者,以及 Pixel 3a、Pixel 3a

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AWS更新行動與網頁App開發框架Amplify,降低為App加入機器學習功能門檻

Amplify Framework新增預測類別,開發者現可在應用程式中,快速加入AWS機器學習服務 AWS更新其行動裝置與網頁應用程式開發框架Amplify Framework,加入新的預測類別,讓開發者能夠簡單地在應用程式中加入機器學習功能。Amplify Framework提供了一系列易用的JavaScript函式庫、使用者介面元件以及CLI工具,讓開發者能夠配置行動後端,並建置iOS、Android、網頁和React Native應用程式。 函式庫讓開發者只需要撰寫幾行程式碼,就能將應用程式連接至不同的雲端服務,而開箱即用的使用者介面元件,讓開發者能夠簡單地設定主題顏色與字體等外觀,加速應用程式開發。同時Amplify Framework也擁有強大的工具鍊,讓開發者可以用來創建並維護無伺服器後端。 而現在AWS為Amplify Framework加入了預測類別,開發者可以簡單地為行動或是網頁應用程式整合AWS雲端服務,增加人工智慧與機器學習功能。像是使用Amazon Rekognition辨識圖片中的文字、實體以及標籤,或是使用Amazon Textract服務,辨識出檔案中的文字和表格的欄位內容。 整合Amazon Polly或是Amazon Transcribe服務,可以讓開發者在應用程式中加入人聲讀唸文字,或是將語音轉錄成文字的功能,也能以Amazon Translate將文字轉換成不同的語言。另外,還能使用自然語言處理服務Amazon Comprehend,分析非結構化文句內含的意義。 AWS提供了Amplify Framework使用說明,開發者也能在GitHub回饋意見。 原文網址 : https://bit.ly/2yCOF0q

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